Lateinamerikanische KI-Startups drängen auf die globale Bühne

Lateinamerika ist nicht die erste Region, die einem in den Sinn kommt, wenn man über künstliche Intelligenz spricht. Silicon Valley, Peking oder Bangalore dominieren eher die Schlagzeilen. Doch südlich des Äquators geschieht etwas Ungewöhnliches. Eine neue Welle von KI-Startups schreibt die technologische Geschichte der Region neu, angetrieben von Notwendigkeit, kultureller Kreativität und der Entschlossenheit, Probleme zu lösen, die andere ignoriert haben. Im Jahr 2024 erreichte die KI-Akzeptanzrate in der Region 40 Prozent. Diese Zahl mag im Vergleich zu Indien oder Singapur bescheiden erscheinen, aber für einen Teil der Welt, der lange Zeit von Ungleichheit und Infrastrukturdefiziten geprägt war, markiert sie einen Wendepunkt. Noch wichtiger ist das Tempo – die Akzeptanz stieg in nur einem Jahr um 18 Prozent. Der Optimismus ist nicht nur Rhetorik, sondern verwandelt sich in greifbare Innovationen.

Fintech: Banking für die Unbanked

Eines der drängendsten Probleme in Lateinamerika ist die finanzielle Ausgrenzung. Sieben von zehn Menschen sind nach wie vor unterversorgt, haben keinen Zugang zu Krediten oder grundlegenden Dienstleistungen. Hier kommt KI ins Spiel, nicht als Luxus, sondern als Lebensader. Nehmen wir zum Beispiel Kapital in Mexiko. Durch den Einsatz von KI zur Bewertung der Kreditwürdigkeit erweitert das Unternehmen die Finanzierung auf kleine und mittlere Unternehmen, die mehr als die Hälfte des BIP ausmachen, aber nur einen Bruchteil der institutionellen Kredite erhalten. In Brasilien hat das Fintech-Startup Magie einen KI-Banking-Assistenten in WhatsApp integriert. Es hat bereits Transaktionen im Wert von 16,5 Millionen Dollar abgewickelt und damit das Bankwesen in denselben Raum gebracht, in dem Millionen von Lateinamerikanern bereits täglich kommunizieren. Fintech wird zur Speerspitze Lateinamerikas in der KI-Revolution. Anstatt darauf zu warten, dass sich traditionelle Banken modernisieren, entwickeln Start-ups Lösungen, die lokale Gewohnheiten, mobile Technologie und algorithmische Leistungsfähigkeit miteinander verbinden.

Landwirtschaft: Felder voller Daten

Die Landwirtschaft ist ein weiterer Bereich, in dem KI neue Möglichkeiten eröffnet. Allein die brasilianischen Landwirtschaftsbetriebe machen fast ein Drittel der Wirtschaft des Landes aus. Präzisionslandwirtschaft mit Sensoren, Drohnen und Vorhersagemodellen ist heute in den Hightech-Ecken des ländlichen Raums Standard. Das argentinische Start-up Kilimo hat eine Plattform entwickelt, die den Wasserverbrauch um 20 Prozent senkt und gleichzeitig die Erträge stabil hält. Die Einsparungen sind enorm – 72 Milliarden Liter Wasser werden eingespart. In Mexiko nutzt Aiflow Drohnenbilder und prädiktive Analysen, um Pflanzenkrankheiten oder Bewässerungsprobleme zu erkennen, bevor sie zu Verlusten führen. In einer Region, die stark von Dürren, Bodendegradation und Klimawandel betroffen ist, geht es bei Agrartechnologie nicht nur um Effizienz, sondern um das Überleben. KI wird in diesem Bereich schnell genauso wichtig wie Regen.

Gesundheitswesen: Wenn Algorithmen auf Patienten treffen

Die Gesundheitssysteme Lateinamerikas sind bekannt für ihre langen Wartezeiten und den Mangel an Fachärzten. Auch hier beseitigt KI Engpässe. In Brasilien nutzt die Krankenkasse Alice ein KI-Triage-System, das die Untersuchungszeit um fast ein Viertel reduziert. Schnellere Untersuchungen bedeuten frühere Interventionen und weniger Patienten, die in endlosen Warteschlangen verloren gehen. Unterdessen wagt sich das mexikanische Unternehmen BioGrip auf Neuland vor – neurale Schnittstellenprothesen für die geschätzten 800.000 Amputierten in der Region. Für diese Patienten ist KI keine abstrakte Technologie, sondern eine Brücke zurück zur Selbstständigkeit.

Die chilenische Welle

Wenn Brasilien der KI-Riese Lateinamerikas ist, dann entwickelt sich Chile still und leise zu seinem Präzisionsinnovator. In Santiago gibt es eine Handvoll Start-ups mit globalen Ambitionen. Fracttal entwickelt KI-gesteuerte Tools für die vorausschauende Wartung, die bereits von multinationalen Unternehmen wie FedEx und 3M eingesetzt werden. Durch die Reduzierung der Ausfallzeiten um 30 Prozent wird die Wartung zu einer Strategie. SimpliRoute hingegen nutzt maschinelles Lernen, um die Lieferlogistik zu optimieren und die Routen in Echtzeit an die Verkehrs- und Sicherheitsbedingungen anzupassen. In einer Region, die für ihre chaotischen Städte bekannt ist, führt dies zu einer Pünktlichkeit, die die Kunden bemerken. Dann gibt es noch Kudan.ai, das Live-Bilder von städtischen Kameras lokal analysiert – ohne Daten in die Cloud zu senden. Diese Edge-Fähigkeit beschleunigt nicht nur die Reaktion auf Staus oder Notfälle, sondern vermeidet auch die Datenschutzprobleme, die cloudabhängige Systeme oft mit sich bringen.

Hindernisse, die nicht ignoriert werden dürfen

Trotz der Dynamik ist die KI-Expansion in Lateinamerika nicht frei von Hindernissen. Im Jahr 2022 hatten nur zwei Drittel der Haushalte Zugang zum Internet, was weit unter dem OECD-Durchschnitt liegt. Die Kluft zwischen Stadt und Land ist nach wie vor erschreckend: Sechs von zehn Bürgern in ländlichen Gebieten sind immer noch von der digitalen Wirtschaft ausgeschlossen. Die Infrastruktur ist eine weitere Schwachstelle. KI erfordert enorme Rechenkapazitäten, doch Cloud-Dienste sind fragmentiert und die Energienetze ungleichmäßig. Brasilien ist mit 85 Prozent sauberer Energie eine Ausnahme. Anderswo droht Energieknappheit das Wachstum zu bremsen. Das rechtliche Umfeld ist ebenso instabil. Nur 17 Prozent der Unternehmen verfügen über klare Richtlinien für den Umgang mit KI. Während mehr als die Hälfte der Bevölkerung eine Regulierung befürwortet, improvisiert jedes Land sein eigenes Regelwerk, was zu einem Flickenteppich von Vorschriften führt, der Entwickler und Investoren gleichermaßen verwirrt.

Kultur als Wettbewerbsvorteil

Dennoch hat die Region etwas, das Silicon Valley oder Shenzhen nicht ohne Weiteres nachahmen können: kulturelle und sprachliche Vielfalt. Lateinamerikanische Start-ups entwickeln KI-Systeme in Spanisch, Portugiesisch und sogar in indigenen Sprachen. Diese kulturelle Angleichung macht die Tools nicht nur zugänglich, sondern auch vertrauenswürdig. Es ist kein Zufall, dass das Vertrauen der brasilianischen Bevölkerung in KI bei 84 Prozent liegt – weit über dem globalen Durchschnitt. Wenn Tools in der eigenen Sprache und für den eigenen Kontext entwickelt werden, wirken sie weniger fremd, sondern eher wie eine Erweiterung des Alltags.

Globale Schritte, lokale Wurzeln

Die globalen Ambitionen lateinamerikanischer KI-Startups sind nicht mehr nur hypothetisch. Das chilenische Food-Tech-Einhorn NotCo verkauft bereits KI-entwickelte pflanzliche Burger und Milch in US-amerikanischen Walmarts. InvGate aus Argentinien wurde mit seinen IT-Management-Lösungen von Gartner ausgezeichnet und konkurriert auf den Märkten für Unternehmenssoftware weit über die Region hinaus. Das mexikanische Unternehmen Morada.ai ist mit seinem Immobilienassistenten jährlich um 400 Prozent gewachsen und zielt auf Märkte weit außerhalb Lateinamerikas ab. Diese Geschichten zeigen, dass lokale Wurzeln und globale Ambitionen kein Widerspruch sind, sondern sich ergänzen.

Der Weg bis 2030

Schätzungen zufolge könnte generative KI bis 2030 jährlich 1,8 Milliarden US-Dollar zur lateinamerikanischen Wirtschaft beitragen. Das Erreichen dieser Zahl hängt von drei Faktoren ab: Investitionen, Bildung und Zugänglichkeit. Die Investitionen sind im Vergleich zu globalen Standards nach wie vor gering – 8,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 gegenüber 190 Milliarden US-Dollar weltweit. Die Bildung muss über die Ausbildung von Ingenieuren hinausgehen und die gesamte Gesellschaft mit digitalen Kompetenzen ausstatten. Und Barrierefreiheit erfordert, dass Regierungen und Unternehmen dafür sorgen, dass ländliche und marginalisierte Gemeinschaften nicht zurückgelassen werden. Die Wahl ist klar: inklusive KI oder vertiefte Ungleichheit.

Eine Region, die ihren Platz einfordert

Seit Jahrzehnten spielt Lateinamerika in technologischen Revolutionen nur eine untergeordnete Rolle – als Konsument, nicht als Produzent. Die KI-Welle bietet eine seltene Chance, diesen Kreislauf zu durchbrechen. Start-ups zeigen, dass die Region nicht nur Nutzer, sondern auch globale Innovatoren hervorbringen kann. Die Herausforderung besteht darin, zu wachsen, ohne das zu verlieren, was sie auszeichnet: KI zu entwickeln, die die Sprache, Kultur und Bedürfnisse ihrer Bevölkerung spricht. In einer Welt, in der Algorithmen allzu oft aus weit entfernten Labors exportiert werden, könnte der Beitrag Lateinamerikas genau in seiner lokalen Stimme liegen. Und diese Stimme beginnt, weltweit Widerhall zu finden.