Latam-GPT: Eigenes Modell für künstliche Intelligenz in Lateinamerika

Chile startet am Dienstag (10.) Latam-GPT, ein Projekt, das Lateinamerika ein eigenes Modell für künstliche Intelligenz in einem von US-amerikanischen Konzernen dominierten Sektor liefern soll, mit dem Ziel, bestimmte Verzerrungen in den derzeitigen Systemen zu begrenzen. Das Projekt wird vom Nationalen Zentrum für künstliche Intelligenz Chiles (Cenia) vorangetrieben, einer privaten Körperschaft mit öffentlicher Finanzierung. Latam-GPT wird von Universitäten, Stiftungen, Bibliotheken, Regierungsstellen und Organisationen der Zivilgesellschaft aus Ländern wie Chile, Uruguay, Brasilien, Kolumbien, Mexiko, Peru, Ecuador oder Argentinien unterstützt. Latam-GPT will „Vorurteile“ abbauen und verhindern, dass die Darstellung Lateinamerikas in der übrigen Welt „alle gleich aussieht“, sagt der chilenische Wissenschaftsminister Aldo Valle gegenüber AFP. Die Region „kann nicht nur Nutzer oder passiver Empfänger von Systemen der künstlichen Intelligenz sein. Das könnte dazu führen, dass wir einen Großteil unserer Traditionen verlieren”, fügt er hinzu.

Trotz seines Namens handelt es sich bei diesem Tool nicht um einen Chat, mit dem man interagieren kann. Es handelt sich um eine „große Datenbank”, die auf der Grundlage von Informationen aus der Region trainiert wurde und zur Entwicklung technologischer Anwendungen dienen kann, erklärt Minister Valle. Die Entwicklung großer KI-Modelle konzentriert sich hauptsächlich auf die Vereinigten Staaten, China und Europa. Neben Latam-GPT sind weitere Alternativen entstanden, wie SEA-LION aus Südostasien oder UlizaLlama aus Afrika, die sich stärker auf ihre eigenen Kulturen konzentrieren. Um Latam-GPT zu trainieren, wurden mehr als acht Terabyte an Informationen gesammelt, was Millionen von Büchern entspricht. Diese KI wurde mit nur 550.000 Dollar an Finanzmitteln entwickelt, die hauptsächlich von der Entwicklungsbank Lateinamerikas (CAF) und aus eigenen Mitteln sowie aus Vereinbarungen mit anderen Institutionen stammen. Die erste Version wurde in der Cloud von Amazon Web Services entwickelt, aber in Zukunft wird sie auf einem Supercomputer trainiert, der an der Universität von Tarapacá im Norden des Landes installiert werden soll und fast 5 Millionen Dollar gekostet hat.

„Die in anderen Teilen der Welt entwickelten Modelle enthalten zwar Daten aus Lateinamerika, aber nur in sehr geringem Umfang”, versichert Álvaro Soto, Direktor von Cenia, gegenüber AFP. Derzeit sind die Informationen des Modells hauptsächlich auf Spanisch und Portugiesisch verfügbar, obwohl das Ziel darin besteht, auch Inhalte in indigenen Sprachen des Kontinents zu integrieren. Allerdings „gibt es keine Möglichkeit, dass (Latam-GPT) mit den großen KI-Modellen konkurrieren kann”, versichert Alejandro Barros, Professor am Fachbereich für Wirtschaftsingenieurwesen der Universität Chile, gegenüber AFP. Für den Wissenschaftler ist der Budgetunterschied entscheidend, da andere Projekte „Hunderte Millionen Dollar und in einigen Fällen sogar Milliarden Dollar für die Infrastruktur“ zur Verfügung haben.

Die Zukunft

Latam-GPT ist eine kostenlose Plattform, die dazu dienen soll, Anwendungen und Technologien zu entwickeln, die „spezifischer für die Region sind“, sagt Soto. Ein Beispiel dafür könnten digitale Tools für „Krankenhäuser mit logistischen Problemen oder Problemen bei der Nutzung medizinischer Ressourcen“ sein. Eines der ersten Unternehmen, das Latam-GPT nutzen wird, ist das chilenische Unternehmen Digevo, das Konversationsroboter entwickeln wird, die auf den Kundenservice für Fluggesellschaften oder Handelsunternehmen spezialisiert sind. Diese Unternehmen „sind sehr daran interessiert, dass ihre Nutzer sich in der Landessprache ausdrücken und Antworten erhalten”, erklärt Roberto Musso, Direktor von Digevo, einem Unternehmen, das sich der Entwicklung digitaler Anwendungen widmet, gegenüber AFP. Laut Musso bietet Latam-GPT die Möglichkeit, „Slang, Redewendungen und sogar die Sprechgeschwindigkeit” zu erkennen und „Probleme mit Verzerrungen” zu vermeiden, die bei anderen KI-Modellen auftreten können.