2023: das Jahr der Künstlichen Intelligenz

Das Jahr 2023 neigt sich dem Ende zu. Wenn wir uns nur für eine Plattform entscheiden müssten, die uns Gesprächsstoff gibt, würden viele ohne Zweifel sagen: Chat GPT. Obwohl schon seit Jahren über das Potenzial der Künstlichen Intelligenz (KI) gesprochen wird, können wir endlich aus erster Hand das Potenzial ihrer Nutzung in unserem täglichen Leben erleben. KI ist kein abstrakter Begriff mehr, sondern ein praktisches und leistungsstarkes Werkzeug. „Von der Optimierung von Lieferketten und der Personalisierung des Kundenerlebnisses bis hin zur Vorhersage von Trends oder der Erleichterung alltäglicher Aufgaben verändern KI-Anwendungen die Arbeitsweise von Unternehmen und die Art und Weise, wie Menschen Technologie erleben.“ Im Fall des Bergbaus gibt es beispielsweise verschiedene Punkte in der Wertschöpfungskette, die von künstlicher Intelligenz profitieren können“, sagt Francisco Guzmán, Vizepräsident von Claro Empresas.

Laut einem McKinsey-Bericht könnte es durch betriebliche Verbesserungen bis 2025 sogar zu Einsparungen zwischen 290 und 390 Milliarden US-Dollar beitragen. Ganz zu schweigen von der Menge an Informationen, die in sozialen Netzwerken darüber verfügbar sind, wie man „Eingabeaufforderungen“ (Hinweise an das KI-System) bei Aktivitäten, die von der Definition eines Konzepts bis zur Erstellung echter persönlicher Assistenten auf KI-Basis reichen, optimal nutzen kann. Doch in einem so dynamischen Umfeld und mit Wachstumsraten von über 20 % wurde in diesem Jahr deutlich, dass Investitionen in KI nicht nur ein Trend, sondern eine Notwendigkeit sind. Laut PwC-Studien wird geschätzt, dass KI bis 2030 mehr als 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte.

„Heute ist von einer überarbeiteten Version die Rede, es handelt sich um generative KI. Vom MIT als eine der 10 relevantesten Technologien des Jahres 2023 anerkannt, verfügt sie über die Fähigkeit, neue Inhalte wie Bilder, Musik, Text und andere Arten von Daten eines Originaltyps zu erstellen oder zu generieren, die mit den Mustern und Merkmalen des Originaltyps übereinstimmen Daten, mit denen es gefüttert wurde“, sagt Guzmán. Der Weg zur vollständigen Einführung von KI ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Mangelndes Talent und Ethik bei der Umsetzung sind entscheidende Probleme auch in der Region Lateinamerika, die angegangen werden müssen, ebenso wie der Datenschutz. In diesem Sinne ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortung zu finden, um sicherzustellen, dass KI der Gesellschaft als Ganzes zugute kommt.